對于許多公司而言，預測未來的市場方向將決定公司的發展，特別是對于關鍵的投資決策。對于電子商務沈陽網站建設操作，網站數據分析的重要性取決于它如何幫助您抓住市場機會。作為初創公司，所有數據都應該用于公司不同階段的目標。

確保獲得關鍵數據

例如，電子商務網站表達速度通常檢測每個項目的平均交付時間。這似乎是一個非常關鍵的數據，但如果沒有足夠的背景，那就沒有意義了（畢竟，收貨人可能在一個街區外或數百公里之外）。另一方面，貨物的平均交貨時間并不像收貨人的整體滿意度那么重要。因此，電子商務網站的操作必須能夠確保我們的網站采集是關鍵數據，并且我們的分析包括正確的數據。很多時候，我們從客戶的評估中獲得一些關鍵信息，例如客戶的期望，客戶抱怨我們需要改進，并且也是市場的主流;另外，我們根據客戶的購買行為預測未來的市場需求，這些關鍵詞應該能夠被提取出來。

關鍵指標的數據化

我們知道數據分析需要數據，并且一些關鍵指標需要是可數據的，例如流量和轉換率。一些常見的成功數據分析將基于銷售或用戶轉換率（即，如果客戶稍后會做XX事情，他們將購買或成為用戶），轉換所需的時間以及負面的客戶百分比經驗。你會想要一個很高的百分比，而后兩個會減少。

一般來說，媒體網站將在頁面瀏覽方面完全談論英雄。 網站有一個叫做跳出率的指標，專門給網站觀眾，還有更多的指標，比如'注意暫停持續時間'指標，人們關注某個頁面多長時間，是否注意到某些單詞，是否向上拖動頁面和下來，查看是否有視頻，依此類推。 網站不僅僅關注用戶在頁面上停留多長時間。他們需要知道頁面的哪些部分被吸引以及他們積極觀看的時間。這可以幫助網站設計新標題，頁面設計和內容選擇，以延長這種關注的持續時間。我們的電子商務網站建設操作也應該受到用戶瀏覽他們關心的產品并獲得有關這些產品未來的更多信息這一事實的啟發。這些指標應該數字化，以便我們分析它們。

分析用戶訪問和購買

在電子商務網站中，用戶的訪問和購買活動數據是一項很好的資產。電子商務網站數據分析應涵蓋日常運營數據以及活動數據和水平分析。如果您只查看日常運營數據，您可以指示那些將返回您的網站以及哪些用戶可以進行回購的人。但是你還需要知道哪些人返回網站但沒有回購:為什么他們不愿意再購買？通過分析運營和活動數據可以找到這些問題?；顒訑祿⒏嬖V您哪些沒有購買行為的客戶以什么順序瀏覽網站，他們注意到什么，他們點擊了什么，以及他們在離開網站之前做了什么，由網站做出。當您跟蹤此行時，您可以了解如何修改此行為以增加他們下次訪問時購買的可能性。

有關用戶訪問和購買行為的數據，我們可以參考以下三個建議：

1）找到合適的用戶行為類型進行分析;

2）計算具有此類用戶行為的觀眾百分比，以預測外部整體市場情況;

3）測試此類用戶行為是否包含重要信息

總之，在電子商務網站建設的運作中，數據的生成和分析是一項重要的任務。利用數據分析搶占市場，電子商務網站在沒有數據分析的情況下很難在未來的激烈競爭中獲得優勢。